기억력이 예전 같지 않다고 느낄 때, 병원 문턱은 여전히 높다. 집에서 AI를 활용해 치매 위험을 선별할 수 있다면 어떨까. 유럽 7개국이 참여하는 대규모 연구가 그 가능성을 현실로 옮기기 위해 시작됐다.
『J Prev Alzheimers Dis』에 발표된 PREDICTOM 연구는 노르웨이, 영국, 벨기에, 프랑스, 스위스, 독일, 스페인 7개국이 참여하는 관찰 전향적 코호트 연구다. 코호트 1에 50세 이상 4000명, 코호트 2에 615명(고위험 415명, 저위험 200명)이 등록된다.
평가는 3단계로 구성된다. 1단계는 가정에서 수행 가능한 선별 검사(설문, 인지 평가, 청력, 안구 추적, 손끝 채혈, 타액). 2단계는 뇌파, MRI, 정맥 채혈, 장내 미생물 검사. 3단계는 뇌척수액 검사 또는 아밀로이드 PET로 확진 수준 평가가 이뤄진다.
AI 플랫폼이 다층적 데이터를 통합해 개인별 알츠하이머 위험도를 산출한다. 50세 이후 인지 변화 증상은 조기에 기록하고 의사와 공유하는 것이 좋으며, 규칙적인 운동, 지중해식 식단, 충분한 수면, 청력 교정이 치매 위험을 낮추는 데 도움이 된다.
📖 *PREDICTOM: AI-Based Alzheimer Screening Study Design (전향적 코호트, 4000+명)* | 논문 원문
※ 이 기사는 의학 논문을 바탕으로 작성되었습니다. 개인 건강 상태에 따라 다를 수 있으니 전문의와 상담하세요.
Worried about your memory but not sure whether it warrants a clinic visit? A large European consortium is building a system that could give people answers from home—using artificial intelligence to flag Alzheimer risk before symptoms become disabling.
The PREDICTOM study, published in the Journal of Prevention of Alzheimer's Disease, spans seven European countries with 4,000 adults aged 50+ in Cohort 1 and 615 selected into Cohort 2 (415 high risk, 200 low risk).
Assessments are layered into three levels. Level 1 is entirely home-based: questionnaires, cognitive tests, hearing tests, eye-tracking, finger-stick blood, and saliva. Level 2 adds EEG, MRI, venous blood, and microbiome analysis. Level 3 uses CSF or amyloid PET for definitive diagnosis.
The AI platform synthesizes all levels to generate individualized risk scores. For individuals seeking to reduce dementia risk, evidence supports regular aerobic exercise, Mediterranean-style diet, adequate sleep, and early hearing correction.
